Un fiasco în devenire? Pe măsură ce pandemia coronavirusului prinde, luăm decizii fără date fiabile

Autor: John P.A. Ioannidis, profesor în medicină, profesor de epidemiologie și sănătate a populației, precum și profesor în științele datelor biomedicale la Școala de Medicină a Universității Stanford, profesor de statistică la Școala de Științe a Universității Stanford și co-director al Meta-Research Innovation Center în Stanford (METRICS) la Universitatea Stanford.

Boala actuală a coronavirusului, Covid-19, a fost numită o dată într-un secol pandemie. Dar poate fi, de asemenea, un fiasco evident o dată într-un secol.

Într-un moment în care toată lumea are nevoie de informații mai bune, de la modelatorii de boli și de la guverne, până la persoane aflate în carantină sau doar la distanțare socială, nu avem dovezi fiabile despre câte persoane au fost infectate cu SARS-CoV-2 sau care continuă să fie infectate. Sunt necesare informații mai bune pentru a ghida deciziile și acțiunile cu semnificație monumentală, și pentru a monitoriza impactul acestora.

În multe țări au fost adoptate măsuri draconice. Dacă pandemia se răspândește – fie singură, fie din cauza acestor măsuri, distanțarea socială extremă pe termen scurt și blocarea pot fi suportabile. Totuși, cât timp ar trebui continuate aceste măsuri dacă pandemia se va agita în întreaga lume fară oprire? Cum pot ști autorii politici dacă fac mai mult bine decât rău?

Vaccinurile sau tratamentele accesibile întârzie multe luni (sau chiar ani) pentru a se dezvolta și testa corect. Având în vedere astfel de termene, consecințele izolării pe termen lung sunt în totalitate necunoscute.

Datele colectate până acum cu privire la cât de multe persoane sunt infectate și la modul în care evoluează epidemia sunt absolut nesigure. Având în vedere testarea limitată până în prezent, se pierd unele decese și probabil marea majoritate a infecțiilor datorate SARS-CoV-2 sunt ratate. Nu știm dacă nu putem avea infecții cu un factor de trei sau 300. La trei luni de la apariția focarului, majoritatea țărilor, inclusiv SUA, nu au capacitatea de a testa un număr mare de persoane și nicio țară nu are date fiabile privind prevalența virusului într-un eșantion reprezentativ aleatoriu al populației generale.

Acest fiasco doveditor creează o nesiguranță imensă cu privire la riscul de a muri din cauza Covid-19. Ratele de deces ale cazurilor raportate, cum ar fi rata oficială de 3,4% de la Organizația Mondială a Sănătății, provoacă groază și sunt lipsite de sens. Pacienții care au fost testați pentru SARS-CoV-2 sunt disproporționat cei cu simptome severe și rezultate nefavorabile. Deoarece majoritatea sistemelor de sănătate au capacitate de testare limitată, prejudecata de selecție poate chiar să se agraveze în viitorul apropiat.

Singura situație în care a fost testată o întreagă populație închisă a fost vasul de croazieră Diamond Princess și pasagerii săi în carantină. Rata de deces a fost de 1,0%, dar aceasta era o populație în mare parte în vârstă, în care rata de deces din Covid-19 este mult mai mare.

Proiecând rata mortalității Diamond Princess pe structura de vârstă a populației din SUA, rata mortalității în rândul persoanelor infectate cu Covid-19 ar fi de 0,125%. Dar deoarece această estimare se bazează pe date extrem de subțiri – au fost doar șapte decese în rândul celor 700 pasageri și echipaj infectați – rata de deces reală s-ar putea să fie de la cinci ori mai mică (0,025%) la cinci ori mai mare (0,625%). Este, de asemenea, posibil ca unii dintre pasagerii care au fost infectați să moară mai târziu, și că turiștii pot avea frecvențe diferite de boli cronice – un factor de risc pentru rezultate mai grave cu infecția SARS-CoV-2 – decât populația generală. Adăugând aceste surse suplimentare de incertitudine, estimările rezonabile pentru indicele de fatalitate a cazului în populația generală a Statelor Unite variază de la 0,05% la 1%.

Această gamă uriașă afectează în mod semnificativ cât de severă este pandemia și ce trebuie făcut. O rată de deces de 0,05% la nivelul întregii populații este mai mică decât gripa sezonieră. Dacă aceasta este adevărata rată, închiderea lumii cu consecințe sociale și financiare potențial imense poate fi total irațională. Este ca un elefant atacat de o pisică de casă. Frustrat și încercând să evite pisica, elefantul sare accidental de pe o stâncă și moare.

Rata de mortalitate a cazului Covid-19 ar putea fi atât de scăzută? Nu, spun unii, indicând rata mare la persoanele în vârstă. Cu toate acestea, chiar și unele așa-numite coronaviruși de tip ușor, răceală de tip comun, cunoscuți de zeci de ani, pot avea rate de mortalitate de până la 8% atunci când infectează persoanele în vârstă din casele de bătrâni. De fapt, astfel de coronaviruși „ușori” infectează zeci de milioane de oameni în fiecare an și reprezintă 3% până la 11% dintre cei internați în SUA cu infecții respiratorii mai mici în fiecare iarnă.

Acești coronaviruși „ușori” pot fi implicați în câteva mii de decese în fiecare an la nivel mondial, deși marea majoritate a acestora nu sunt documentate cu teste precise. În schimb, în ​​fiecare an se pierd cu zgomot printre 60 de milioane de decese din diverse cauze.

Cu toate că sistemele de supraveghere de succes pentru gripă au existat de multă vreme, boala este confirmată de un laborator într-o mică minoritate de cazuri. În SUA, de exemplu, în acest sezon 1,073,976 mostre au fost testate, iar 222.552 (20,7%) au dat pozitiv pentru gripă. În aceeași perioadă, numărul estimat de boli asemănătoare gripei este cuprins între 36.000.000 și 51.000.000, cu 22.000 până la 55.000 de decese gripale.

Rețineți incertitudinea cu privire la decesele cauzate de bolile asemănătoare gripei: o gamă de 2,5 ori, care corespunde zeci de mii de decese. În fiecare an, unele dintre aceste decese sunt cauzate de gripă, iar unele de alti viruși, cum ar fi coronavirușii de răceală comună.

Într-o într-o serie de autopsii care au testat virușii respiratorii la mostre de la 57 persoane în vârstă care au murit în perioada gripală 2016 – 2017, virușii gripali au fost depistați în 18% dintre mostre, în timp ce orice fel de virus respirator a fost găsit în 47%. La unele persoane care mor din cauza agenților patogeni respiratori virali, mai mulți viruși se găsesc la autopsie și bacteriile suprapuse deseori. Un test pozitiv pentru coronavirus nu înseamnă neapărat că acest virus este întotdeauna principalul responsabil pentru decesul unui pacient.

Dacă presupunem că rata de mortalitate în rândul persoanelor infectate de SARS-CoV-2 este de 0,3% în populația generală – o bănuială la nivel mediu din analiza mea Prințesa Diamond – și că 1% din populația SUA este infectată (aproximativ 3,3 milioane persoane), aceasta s-ar traduce la aproximativ 10.000 de morți. Acest lucru sună ca un număr imens, dar este îngropat în zgomotul estimării deceselor cauzate de „boli asemănătoare gripei”. Dacă nu am fi știut despre un nou virus și nu am fi verificat persoanele cu teste PCR, numărul deceselor totale cauzate de „boli asemănătoare gripei” nu ar părea neobișnuit anul acesta. Cel mult, am putea observa întâmplător că gripa în acest sezon pare a fi ceva mai rea decât media. Acoperirea media ar fi fost mai mică decât pentru un joc NBA între două echipe cele mai indiferente.

Unii își fac griji că cele 68 de decese cauzate de Covid-19 în SUA pâna în 16 Martie vor crește exponențial la 680, 6.800, 68.000, 680.000 … împreună cu modele catastrofale similare de pe glob. Este acesta un scenariu realist sau science fiction prost? Cum putem sti în ce punct o astfel de curbă s-ar putea opri?

Cea mai valoroasă informație pentru a răspunde la aceste întrebări ar fi cunoașterea prevalenței actuale a infecției într-un eșantion aleatoriu al unei populații, și repetarea acestui exercițiu la intervale de timp regulate pentru a estima incidența noilor infecții. Din păcate, informații pe care nu le avem.

În absența datelor, pregătirea pentru cel mai rău raționament duce la măsuri extreme de distanțare socială și blocare. Din pacate noi nu stim  dacă aceste măsuri funcționează. Închiderea școlilor, de exemplu, poate reduce ratele de transmitere. Însă, de asemenea, poate fi contraproductiv dacă copiii socializează cumva, dacă închiderea școlii îi determină pe copii să petreacă mai mult timp cu membrii familiei în vârstă susceptibili, dacă copiii acasă perturbă capacitatea de muncă a părinților și multe altele. Închiderea școlilor poate diminua, de asemenea, șansele de a dezvolta imunitate de turmă într-un grup de vârstă care nu suferă de boli grave.

Aceasta a fost perspectiva din spatele poziției diferite a Regatului Unit de a menține școlile deschise, cel puțin până când scriu acest lucru. În absența datelor privind evoluția reală a epidemiei, nu știm dacă această perspectivă a fost genială sau catastrofală.

În mod clar, aplatizarea curbei pentru a evita copleșirea sistemului de sănătate, în teorie este solidă. Un aspect vizual care a devenit viral în mass-media și în social media arată cum aplatizarea curbei reduce volumul epidemiei care este peste pragul pe care sistemul de sănătate poate mânui în orice moment.

Cu toate acestea, dacă sistemul de sănătate se vede copleșit, majoritatea deceselor suplimentare nu se datorează coronavirusului ci altor boli și afecțiuni comune, cum ar fi atacuri de cord, accidente vasculare cerebrale, traumatisme, hemoragii și altele asemenea, care nu sunt tratate în mod adecvat. Dacă nivelul epidemiei copleșește sistemul de sănătate și măsurile extreme nu au decât o eficiență modestă, atunci aplatizarea curbei poate înrăutăți lucrurile: în loc să fie copleșit în timpul unei faze scurte, acute, sistemul de sănătate va rămâne copleșit pentru o perioadă mai lungă de timp. Acesta este un alt motiv pentru care avem nevoie de date despre nivelul exact al activității epidemice.

Una dintre liniile de bază este că nu știm cât timp se pot menține măsurile de distanțare socială și blocare fără consecințe majore asupra economiei, societății și sănătății mintale. Pot să apară evoluții imprevizibile, inclusiv criza financiară, tulburări, conflicte civile, războiul și ruperea țesăturii sociale. Cel puțin, avem nevoie de date de prevalență și incidență nepărtinitoare pentru încărcarea infecțioasă în evoluție pentru a ghida luarea deciziilor.

În scenariul cel mai pesimist, pe care nu îl susțin, dacă noul coronavirus infectează 60% din populația globală și 1% din persoanele infectate mor, aceasta se va traduce în peste 40 de milioane de decese la nivel global, corespunzând pandemiei gripei din 1918.

Marea majoritate a acestei hecatombe ar fi persoane cu speranțe de viață limitate. Acest lucru este în contrast cu 1918, când au murit mulți tineri.

Nu putem decât să sperăm că, la fel ca în 1918, viața va continua. În schimb, cu blocarea de luni, dacă nu chiar ani, viața se oprește în mare parte, consecințele pe termen scurt și pe termen lung sunt complet necunoscute, iar miliarde, nu doar milioane, de vieți pot fi în cele din urmă în joc.

Dacă ne hotărâm să sărim de pe stâncă, avem nevoie de câteva date care să ne informeze despre motivarea unei astfel de acțiuni și despre șansele de a ateriza undeva într-un loc sigur. SURSA statnews

John P.A. Ioannidis

1 comentariu

Lasă un răspuns

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google

Comentezi folosind contul tău Google. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s